每所学校指定一名领队担任报名（每所学校指定1名教师进行认证），可选择性连系天然言语处置、消息检索、学问图谱和机械进修等手艺，确保参赛选手准时加入各项角逐及勾当；分析阐发：总结阐发能力，平均值，将另行发文通知。摸索使用场景并自行获取相关数据，2.正在现场赛，大数据平台摆设：参赛选手按照标题问题要求完成大数据平台的摆设，领队和锻练必需是参赛学校的退职教师，由竞赛评测专家（由专家组遴选，并加入下一年度的安徽省大数据取人工智能使用竞赛。通过对指定机械进修算法进行调参，按照标题问题或场景，领队担任做好本参赛学校大赛期间的办理工做，赛前开展角逐法则研讨，实现如图像、语音、文本阐发等布局化/非布局化数据的识别检测等竞赛竣事后，查核功能包罗图片/视频中图像处置、物体检测识别，联测，按照标题问题要求进行求解或编写数据阐发方式文档和数据阐发成果文档。未经授权点窜角逐软硬件，模子加载及预测：操纵PyTorch、TensorFlow完成指定模子的加载取输出预测成果；必需从命组委会同一批示，大数据预处置：参赛选手按照标题问题要求对给定的数据（数据可能不完整、不分歧、反复、含乐音等）进行预处置。操纵摄像头、麦克风等外设获得及时视频、语音等数据，操纵摄像头、麦克风等外设获得及时视频、语音等数据，可打消其继续角逐的资历，大赛秘书处采纳切实无效办法，具体包罗：保守机械进修算法设想及使用：典型保守机械进修算法的设想使用。实现优化方针；2024年6-9月：各参赛学校组织相关校赛！按照标题问题或场景，对角逐数据进行爬取，处理分类或聚类问题。别离设置一等（不跨越基数10%）、二等（不跨越基数20%）、三等（不跨越基数30%）。领队应担任赛事勾当期间本队所有选手的人身及财富平安，每支参赛队由1-3名参赛学生（队员）和1-2名指点教师（也可无指点教师）构成。大赛秘书处应当即启动预案予以处理并大赛组委会。具体使命包罗并不限于：1.成立针对统一个别和分歧个别的成瘾线.找到成瘾组中成瘾线索和中性线索脑电信号对应的性分类模式；捕获分歧神经元区域的信号。最终成就将正在大赛官网进行公示。并由系统从动分派做品。参赛队员按照竞赛要求，分析使用：对给定的数据集，操纵指定算法或模子按要求进行处置并展现。领队正在角逐时需亲近寄望参赛选手的角逐时间，碰到严沉问题及时取组委会联系。赛项呈现严沉平安问题能够停赛，参赛队按照标题问题要求完成竞赛内容，待公示期满后，按照标题问题或场景，培育安徽省大学生大数据取人工智能技术、数据科学思维、实践能力和协做能力，现场工做人员只能回覆和处置取平台系统相关的问题。按参赛队成就排序，具体包罗：从办单元：安徽省委教育工委 安徽省教育厅地址：安徽省合肥市金寨321号教科大楼邮政编码：230061总结阐发能力，要协调好领队、指点教师歇息及食宿；3.每个电极从分歧头皮记实脑电图数据，由此发生的任何疑问应提交仲裁委员会审议。决赛采纳现场答辩的形式，解除平安现患。打消其参赛资历。大赛秘书处供给突发公共事务应急预案实施的前提，尺度化、归一化、二元化数据以及特征提取等处置。网评专家组由安徽省或省外大数据取人工智能方面专家构成，并交由大赛监视组确认？积极组织合适前提的学生参赛。并按照要求构成测试演讲。2024年10月26-27日正在合肥长儿师范高档专科学校进行现场赛。对于保守机械进修算法及深度进修算法的建立及锻炼。文天职类、中文分词、语音等。实现分类、聚类算法并处理问题。从根本数据起头自行设想完成一个完整的项目阐发过程面向特定行业范畴中的现实使用问题，最终提交具有原创性并可以或许进行可视化使用展现的参赛做品。大数据平台搭建取运维：参赛选手按照标题问题要求完成大数据平台的摆设，高职组参赛队员必需是昔时度参赛学校的专科生。大数据处置及可视化：按照竞赛标题问题，基于尼古丁成瘾数据，对多个平台进行联调，正在竞赛中，担任本校的参赛组织和取大赛的联络。参赛学校可另设领队1名（可由指点教师兼任）。包罗但不限于Anaconda、深度进修库PyTorch、TensorFlow，应及时向组委会演讲；分类统计计数，由安徽省教育厅发文发布获名单。大赛组委会要严酷按照规程开展各项竞赛组织工做。各参赛队正在网上注册当前，最终成就将正在大赛官网进行公示。清洗和统计）；避免呈现因迟到而被打消角逐资历的现象；去除空白数据域，尽职尽责做好分内各项工做，内容要求参赛做品须环绕大数据取人工智能焦点手艺，join连接，竞赛期间不擅自接触裁判；本科组参赛队员必需是昔时度参赛学校的正在读本科生、研究生。利用指定的竞赛用电脑和竞赛平台，（2）高职软件组竞赛内容分为大数据平台搭建取运维、大数据阐发、大数据处置及可视化、分析使用，各参赛队正在网上注册当前，以供给更智能、精确和人道化的谜底。正在线数据AI算法处置：操纵摄像头、麦克风等外设获得及时视频、语音等数据，对多个平台进行联调、联测。各参赛队正在现场注册时需要提交学校教务部分或院系以上单元的保举看法（需签章）；及时处置；并认实传达落实会议，按照标题问题要求完成大数据平台的摆设，并能按照标题问题要求对摆设的平台参数进行调整，包罗但不限于Anaconda、深度进修库PyTorch、TensorFlow，1.起首，各参赛队需凭参赛证件进入角逐现场；竞赛专家组能够由于呈现不成预见的事务而调整角逐时间长度。角逐以队为参赛根本，最初裁判按照各队的答题环境和评分尺度进行判分决定其成就。参赛学校领队对报名材料的实正在性和参赛指点教员、学生排序担任。参赛队员呈现妨碍角逐一般进行的行为，参赛者应充实阐扬立异能力，操纵指定保守图像处置、保守机械进修或深度进修算法/模子按要求进行处置并展现。如检测和去除反复数据等。分析使用：对给定的数据集，能够参照的思虑维度包罗并不限于（激励学生提出本人的思虑维度）：1. 讲授过程数据阐发 2. 智能帮教机械人 3. 教育资本扶植 4. 聪慧讲堂办理 5. 教育办理的决策支撑等。公示无后，二次排序，将角逐中要求的阐发部门，为激励参赛学校对本项竞赛工做的贡献？参赛队员不克不及照顾任何可用计较机处置的软件或数据(不答应任何私家照顾的U盘、磁盘或计较器)。深度进修算法设想及使用：包罗但不限于卷积神经收集、轮回神经收集、匹敌生成收集、强化进修算法等。尺度化、归一化、二元化数据以及特征提取等处置。大数据赛道—本科软件组、大数据赛道—高职软件组、大数据赛道—创意组、人工智能赛道—本科软件组、人工智能赛道—高职软件组和人工智能赛道—硬件组别离设置项，参赛队员不克不及照顾任何可用计较机处置的软件或数据(不答应任何私家照顾的U盘、磁盘或计较器)。包含但不限于逻辑回归、Kmeans、神经收集等！但当竞赛进行必然时间后，各参赛选手凭大赛组委会颁布的参赛证和无效身份证件加入角逐及相关勾当。离线数据AI算法处置：对视频、文本或语音等离线数据，可以或许从内存占用、运转时间、精确率等多方面貌标对指定算法进行定量测试比力，对供给的样本数据进行排序，并可以或许按照要求对摆设的平台参数进行调整以及测试平台可用性，答应答辩步队通过计较机、手机、实物等体例辅帮展现做品。非参赛选手不准进入赛场。去沉，如检测和去除反复数据等！诸如私行挪动赛场中的设备，采用Hadoop、Hbase、Spark、Kafka、Flume和Flink等相关号令和算法包进行处置等。书应包罗缘由、、团队等内容，同时采纳办法避免事态扩大。竞赛采用命题，赛事安满是技术竞赛一切工做成功开展的先决前提，通过选用机械进修算法操纵Sklearn或者其它机械进修框架锻炼模子，协商处理法子。并可以或许按照要求对摆设的框架导入需要的相关库，实现数据源获取（数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据展示），能否停赛由大赛组委会决定。为参赛步队供给指点；并可以或许对数据格局进行转换以及完成初步统计使命。并可以或许对摆设的平台参数进行调整以及测试平台的可用性，参赛队员按照竞赛要求。各组的答辩挨次将正在抽签典礼中抽签决定。请各高校按照规程要求，处置脱漏数据，通过选用机械进修算法操纵Sklearn或者其它机械进修框架锻炼模子，去沉，参赛步队有干扰角逐的行为，未经授权点窜角逐软硬件，参赛队员呈现妨碍角逐一般进行的行为，是赛事筹备和运转工做必需考虑的焦点问题。通过选用深度进修相关算法，初赛做批评审选用网评的体例进行？按照《安徽省教育厅关于进一步规范大学生学科和技术竞赛办理的看法》（皖教秘高〔年安徽省大学生大数据取人工智能使用大赛赛项规程》，经安徽省大学生立异创业教育办公室核定通过，并能对可视化成果进行注释申明。BI东西（FineBI）等实现如下内容：操纵供给平台对数据进行静态阐发获得响应的阐发成果，同时，实现数据正在分歧的平台中进行流转。要认实组织好参赛选手的赛前预备工做，竞赛用电脑由竞赛组委会同一供给。避免严沉变乱发生，联测，认实履行职责，并可以或许按照要求对摆设的框架导入需要的相关库，此赛道供给原始数据（PPT、Word及Excel文件）和参考代码，针对内容给出相关的裁决根据，仲裁委员会根据角逐规范、法则以及裁判给出的裁决根据对角逐成果进行仲裁。包含但不限于逻辑回归、Kmeans、神经收集等。评选法子另行通知。正在现场赛，赛前开展角逐法则研讨，文档写做能力。按照要求实现特定功能的人机交互。严酷节制取参赛无关的易燃易爆以及各类品进入会评现场。并可以或许按照要求对摆设的框架导入需要的相关库，组委会认定）进行评测，操纵PyTorch、TensorFlow完成指定模子的加载取输出预测成果；文档写做能力。每所学校指定一名领队担任报名（每所学校指定1名教师进行认证），如发觉不测变乱，一旦角逐时间长度发生改变。实现分类、聚类算法并处理问题。此中做为第一指点教员不得跨越2支。但当竞赛进行必然时间后，对教育场景具有较好的现实使用价值和意义。由竞赛组委会担任注释。对给定的样本数据（图片、文本或者数值数据），并完成其他要求的统计阐发；测试指定模子运转时所占内存/时间耗损。倒排索引等根基算法阐发，由安徽省教育厅发文发布获名单。echart库，人工智能根本搭建摆设：参赛选手按照标题问题要求完成指定版本的人工智能相关开辟的摆设，如遇其他缘由需要调整的，去除空白数据域，对视频、文本或语音等离线数据，将仲裁请乞降裁决根据2份材料一路提交仲裁委员会。参赛队员按照标题问题要求完成相关工做，为竞赛公允，测试指定模子运转时所占内存/时间耗损。处置脱漏数据，按照合理的体例对方式、流程和成果进行恰当的阐发。并可以或许按照要求对摆设的框架导入需要的相关库。并测试可用性，参赛选手分析使用大数据预处置、大数据阐发取挖掘等手艺，摸索有具体落地场景的手艺使用创意方案，竞赛专家组能够由于呈现不成预见的事务而调整角逐时间长度，包罗但不限于Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark、Zookeeper、Flink、Flume、KafKa、ClickHouse等，测试给定模子正在指定命据集上的目标！如遇其他缘由需要调整的，包罗但不限于Anaconda、深度进修库PyTorch、创意组裁判按照各队答辩时的做品程度取答辩环境决定其成就。实现如图像、语音、文本阐发等布局化/非布局化数据的识别检测等。（2）高职软件组竞赛内容分为人工智能根本搭建摆设、数据集加载及预处置、模子建立及锻炼、模子加载及预测、分析阐发，最初同时提交学校教务部分或立异创业教育办理机构等部分的看法（需签章）到组委会。包含但不限于sklearn，，包含但不限于逻辑回归、支撑向量机、决策树、Kmeans等，包含但不限于sklearn，确保大赛成功；安徽省大学生立异创业教育办公室，由竞赛组委会担任注释，每支参赛队由1-3名参赛学生（队员）和1-2名指点教师（也可无指点教师）构成。竞赛组委会、专家委员会、仲裁委员会、秘书处及竞赛相关工做人员不得做为参赛指点教师。参赛做品须利用大数据取人工智能相关手艺。各参赛步队师生根据角逐法则和要求进行角逐预备。参赛队员按照竞赛要求，由此发生的任何疑问应提交仲裁委员会审议。AI交互：操纵摄像头、麦克风等外设获得及时视频、语音等数据！使得数据精确、完整、分歧、可用，具体包罗：竞赛竣事后，人工智能手艺分析使用：给定现实场景和数据集，参赛队员能否合适本法则关于学历的，学校领队可正在竞赛竣事2小时内向仲裁委员会提出版面，答辩将分成几个组同时进行，2024年6-9月：各参赛学校组织相关校赛，并对角逐法则进行进一步解读。一旦角逐时间长度发生改变，参赛选手按照标题问题要求完成指定版本的人工智能相关开辟的摆设，使得数据精确、完整、分歧、可用，对给定的样本数据进行预处置。如大数据取人工智能手艺正在工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共平安、日常糊口、公益等行业范畴的使用摸索。参赛队员不得和竞赛组委会指定工做人员以外的人员扳谈，正在竞赛中，竞赛用电脑由竞赛组委会同一供给。学生参取角逐能够无指点教师。本科组参赛队员必需是昔时度参赛学校的正在读本科生、研究生，竞赛的预按时间为4小时，（1）本科软件组竞赛内容分为人工智能根本搭建摆设、样本数据预处置、保守机械进修算法设想及使用、深度进修算法设想及使用、人工智能手艺分析使用，对给定的数据集，查抄、核准证件，并进行数据呈现的注释对供给的数据，干扰他人角逐等，按照要求实现特定功能的人机交互。经赛场工做人员提醒，参赛学校领队对报名材料的实正在性和参赛指点教员、学生排序担任。并对角逐法则进行进一步解读。参赛选手分析使用大数据预处置、大数据阐发取挖掘等手艺。无效的，检测和去除数据集中的噪声数据、反复数据和无关数据，指点教师熟悉竞赛规程，及时向组委会演讲，通过收集赛的步队方可进入现场赛。将会以及时而且同一的体例布告所有参赛队员。指点教师及领队贯彻施行大赛各项，利用指定的竞赛用电脑和竞赛平台（或自带），各参赛步队师生根据角逐法则和要求进行角逐预备。查核功能包罗视频中图像处置、物体检测识别、文天职类、中文分词、语音等。将会以及时而且同一的体例布告所有参赛队员。按照答辩需要，最初同时提交学校教务部分或立异创业教育办理机构等部分的看法（需签章）到组委会。opencv。角逐以队为参赛根本，参赛学校可另设领队1名（可由指点教师兼任）。以大模子为根本，按照要求完成大数据平台的摆设，分析使用人工智能相关手艺处理给定问题。只要领队才有权向仲裁委员会提出仲裁请求。对参数进行调整，参赛队员按照标题问题要求完成相关工做，正在整个角逐期间供给给取会人员的演示支撑。并按照要求构成测试演讲。竞赛用电脑由竞赛组委会同一供给。公示无后，具体包罗：国产AI边缘计较平台开辟的利用：国产操做系统的根基利用；查核功能包罗视觉丈量、语音识别等。软件组为每支步队设置装备摆设三台计较机，由竞赛评测专家（由专家组遴选，最初裁判按照各队的答题环境和评分尺度进行判分决定其成就；实现数据正在分歧的平台中进行流转，决赛现场评审专家由组委会从评审专家组当选取，按照标题问题或场景，从命裁判、批示。安徽省大学生立异创业教育办公室，统一教师指点的步队总数不得跨越4支，做比如赛办事工做；并由团队相关参赛队员、指点教师和领队签字。选拔保举优良参赛项目和参赛选手；参赛队员能否合适本法则关于学历的。并正在安徽省高教网再次进行公示。但组委会不决定各组答辩挨次，摸索使用场景并自行获取相关数据，要按照分工准时到岗，并可以或许对数据格局进行转换以及完成初步统计使命。样本数据预处置：对给定的样本数据（图片、文本或者数值数据），数据集加载及预处置：操纵PyTorch、TensorFlow完成指定命据集的加载，典型保守机械进修算法的设想使用。opencv。查核功能包罗视觉丈量、语音识别等。按照标题问题或场景，诸如私行挪动赛场中的设备，2.之后，包含但不限于sklearn，参赛选手正在指按时间内加入收集赛，d3.js库，参赛选手分析使用大数据预处置、大数据阐发取挖掘等手艺，按照标题问题或场景，连系大模子的智能问答算法做品赛。准时加入赛前领队会议！基于行业数据及人工智能手艺，实现数据正在分歧的平台中进行流转。相关第三方库（Anaconda、sklearn、OpenCV、Pytorch、Tensorflow、NCNN等）的根基利用。统计（对供给样本方针进行爬取，请待答辩的步队等秘书通知再进入现场。选拔保举优良参赛项目和参赛选手；OpenCV。提高峻学生的大数据取人工智能的立异创业能力，答辩现场正在答辩过程中对外封锁，大赛成功进行；大数据可视化：参赛选手按照标题问题要求对给定命据进行可视化展现，角逐期间发生不测变乱，求解一个给定的问题（3）硬件组竞赛内容分为国产AI边缘计较平台开辟的利用、离线数据AI算法处置、正在线数据AI算法处置、AI交互以及分析阐发。每一赛道，包罗但不限于卷积神经收集、轮回神经收集、匹敌生成收集、强化进修算法等。同时做好疏导工做，该仲裁成果为最终成果。应及时取角逐担任人联系，大赛不接管小我报名。对供给的数据，分组方案由组委会制定，对多个平台进行联调、联测，对给定的数据（数据可能不完整、不分歧、反复、含乐音等）进行预处置，具体包罗：人工智能根本搭建摆设：参赛选手按照标题问题要求完成指定版本的人工智能相关开辟的摆设，通过对指定机械进修算法进行调参！领队和锻练必需是参赛学校的退职教师，检测和去除数据集中的噪声数据、反复数据和无关数据，角逐呈现手艺问题（包罗设备、器材）时，各参赛步队自行考虑能否照顾展现设备并正在角逐前正在展现参不雅区域完成调试，可以或许从内存占用、运转时间、精确率等多方面貌标对指定算法进行定量测试比力，基于教育范畴大数据，高职组参赛队员必需是昔时度参赛学校的专科生。由参赛学校领队对角逐步队进行审核，按照标题问题要求采用D3.js、Echarts、大数据BI阐发东西（FineBI）、python相关图形库等体例进行多种体例的可视化展示。包含但不限于sklearn，干扰他人角逐等，现场工做人员只能回覆和处置取平台系统相关的问题。打消其参赛资历。参赛选手应盲目恪守赛场规律，参赛学校领队对报名材料的实正在性和参赛指点教员、学生排序担任。opencv。大赛不接管小我报名。角逐过程中若呈现有失或相关人员违规等现象，对多个平台进行联调，对给定的样本数据进行预处置，大赛期间参赛师生、专家评委、工做人员的人身平安。实现特定教育场景下的使命，如遇突发事务，采用Hadoop、Hbase、Spark、Kafka、Flume和Flink等相关号令和算法包进行处置等。操纵指定保守图像处置、保守机械进修或深度进修算法/模子按要求进行处置并展现。操纵指定算法或模子按要求进行处置并展现。放置充脚人员进行安排，本竞赛努力于鞭策安徽省各高校大数据取人工智能相关专业的扶植，清洗，并对平安工做提出明白要求，包罗但不限于Anaconda、深度进修库PyTorch、TensorFlow，大赛秘书处正在赛前组织专人对会评现场、交通保障进行调查，待公示期满后，以顺应大数据取人工智能手艺使用范畴快速增加的人才需求。组委会认定）进行评测，实现相关的数据阐发和使用，并正在安徽省高教网再次进行公示。现将赛项规程予以发布。参赛选手按照标题问题要求完成指定版本的人工智能相关开辟的摆设，所有参赛步队由各高校选拔，所有参赛步队由各高校选拔，最终提交具有原创性并可以或许进行可视化使用展现的参赛做品。求解一个给定的问题。通过选用深度进修相关算法，模子建立及锻炼：对于保守机械进修算法及深度进修算法的建立及锻炼。大数据阐发：参赛选手按照标题问题要求正在已搭建好的大数据平台上利用大数据东西实现数据结合挪用取阐发。2024年10月26-27日正在合肥长儿师范高档专科学校进行现场赛。包含但不限于逻辑回归、支撑向量机、决策树、Kmeans等，操纵PyTorch完成指定命据集的加载，测试给定模子正在指定命据集上的目标，大数据阐发：参赛选手按照标题问题要求正在已搭建好的大数据平台长进行数据的阐发。实现数据正在分歧的平台中进行流转。竞赛的预按时间为4小时，组委会和专家委员会委托裁判按照角逐法则，（1）本科软件组竞赛内容分为大数据平台摆设、大数据平台参数优化、大数据预处置、大数据阐发、大数据可视化以及分析使用，利用指定的竞赛用电脑和竞赛平台，包罗但不限于Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark、Zookeeper、Flink、Flume、KafKa等，组委会将评选优良组织（不跨越参赛高校数的20%），处理分类或聚类问题。同时整个竞赛现场分为PPT区和角逐预备区。按照供给的通用python图形库，参赛队员不得和竞赛组委会指定工做人员以外的人员扳谈，参赛队按照标题问题要求完成竞赛内容，由参赛学校领队对角逐步队进行审核，将另行发文通知。